人工智能辅助决策系统应用现状及未来发展

作者: 互联网资讯  发布:2019-12-01

CDSS起源于美国,2018年预估的市场规模近5亿美元,CDSS的应用可降低因用药不当或操作不当造成的医疗事故的概率,减少对患者不必要的伤害。CDSS是提升医疗质量的重要手段,其根本目的是为了评估和提高医疗质量,减少医疗差错,从而控制医疗费用的支出。

腾讯发布首个AI医学辅助诊疗开放平台,宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

表1:国家人工智能相关政策

腾讯副总裁陈广域表示,希望“腾讯觅影”能成为医院和医疗信息化厂商的“工具箱”,助力医疗行业打造面向下一代智能医疗服务的“超级大脑”。

基于知识库的CDSS一般包括三个组成部分:知识库、推理机和人机交流接口。知识库存储着大量的编译信息,推理机根据知识库里的规则对资料进行自动整合、分析,人机交流接口则是将分析结果反馈给使用者,同时也可以作为系统输入,主要作用是满足用户的查询需求。这一类型的CDSS由于较封闭且缺乏机器深度学习功能,所有信息的采集、编译、整理及规则均需人工完成,维护成本高昂,且存在信息更新时效性不强的问题。

通过开放接口,医疗信息化厂商可以将“腾讯觅影”AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合,让医院HIS系统具备AI辅诊能力,实现医院内部数据与应用的共享共通,实现医院HIS的智能化。其中,临床辅助决策支持系统应用AI辅诊能力后,将辅助医生提升对常见疾病的诊断准确率和效率,并为医生提供智能问诊、参考诊断、治疗方案参考、意图分析、辅助知识库和结构化电子病历等辅助决策服务。

基于非知识库的CDSS一般采用人工智能的形式,其依赖人工神经网络具有机器学习能力,可以在人机交互、不断训练的过程中总结和明确知识,并利用知识为用户提供建议。随着医疗行业科技化、信息化程度的逐步提高,利用电子病历系统-CDSS-互联网数据库的对接,可在瞬间查阅上万文献资料。通过高效的学习能力提供精准的决策建议,这种类型的CDSS势必成为将来的发展趋势。智能决策系统的研发,可帮助临床医生紧跟医学进展,掌握循证医学[注1] 证据,更加充分自如地应对临床问题。

据介绍,“腾讯觅影”AI辅诊引擎目前其储备了约50万医学术语库,超过20万医学标注数据库,超过100万术语关系规则库,超过1000万健康知识库,超过8000万高质量医疗知识库以及超过1亿的开放医疗百科数据,涵盖了绝大部分对外公开的权威医学知识库。

自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起,人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋,其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。而作为群众呼声最高、行业寄予厚望和相对成熟的领域——医疗人工智能,被认为最有应用前景。

“腾讯觅影”AI辅诊引擎通过模拟医生的成长学习、积累医学诊断能力,能辅助医生诊断、预测700多种疾病覆盖全学科,涵盖了医院门诊90%的高频诊断。与人类医生的学习路径相似,“腾讯觅影”AI辅诊引擎也遵循类似的学习过程:医科学生的成长经历了熟读医学书籍的积累期,临床实习的诊断技能提升期,以及大量临床实践的医生期,才有可能成为医学专家。而腾讯觅影”的AI辅诊能力成长也经了三个阶段,才能为医生提供专业的决策辅助:首先,运用腾讯AI Lab广泛应用在腾讯服务中的自然语言处理和深度学习等人工智能技术,学习、理解和归纳权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等医疗信息,自动构建出一张“医学知识图谱”;然后,基于病历检索推理和知识图谱推理知识,建立诊断模型;最后,在人类医学专家的校验下,优化诊断模型。

本文发于火石创造,作者王音洁;经亿欧大健康编辑,供行业人士参考。

各个国家和地区由于政策、医保覆盖、治疗费用等不同,药物的使用和推荐顺序也存在着差异,如只套用一个国家的现行标准将难以满足全世界范围内的应用需求。

金沙澳门官网dkk,表:国内应用较为常见的临床决策系统

一、国家人工智能相关政策

2019年7月25日-27日,亿欧大健康将主办“GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会”,峰会以“雁栖健谈——从的医疗变革”为主题,围绕医疗大数据、医药创新、非公医疗和科技医疗四大细分领域的市场环境、投资热点和产业变革等话题展开探讨。与此同时,亿欧大健康将会在3月-4月陆续举办:医药创新产业沙龙、医疗大数据产业沙龙、非公医疗产业沙龙、科技医疗产业沙龙。欢迎大家关注!

虽经过了几年的发展、学习和训练,目前支持的病种仍有限,且对单一病种的支持范围也有限,对复杂病情或病种的支持度也欠佳;

训练方式及训练逻辑对决策结果的影响较大,医学尤其是肿瘤学是非常复杂的学科,很多问题的处理方式在当今的学术界仍存在着争议,造成了肿瘤医生对一些决策结果不理解或不认可的情况;

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CDSS按系统结构可分为两类:基于知识库的CDSS和基于非知识库的CDSS。

三、国内人工智能CDSS的发展趋势

2015年起,国家陆续出台了推动医疗人工智能领域发展的一系列政策,对于人工智能在医疗领域的应用和开展起到了指导性作用。人工智能在医疗方面的应用主要分为以下几个方向:临床诊疗决策支持系统、智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊、智能语音电子病历系统等。

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