城市监控如何利用?无需“刷脸”亦可“识人”金

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-24

近两年,人工智能技术逐渐从科幻走入现实,谈论AI不再是一张口就要通用型的强人工智能管家,或是铺天盖地的宣扬机器人即将毁灭人类,AI开始作为一门对产业真正具有推动力的新科技,被广泛关注。

【安防展览网 焦点新闻】人脸识别摄像头看不到人脸,怎么办?人脸识别自2015年在准确度上超越人类开始,四年之间识别精度跃升了10万倍,未来还将解锁更多复杂应用场景,将效率提升几个量级。然而,目前的实际应用场景中,单个摄像头无法覆盖所有区域,多个摄像头检测范围也少有重叠,不仅如此,受限于视频监控探头安装高度及密度,拍到更多的是行人侧脸、头顶或者后脑勺。

谈到人工智能赋能产业,最被大众所熟知的就是AI手机了,语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等,已经成为了当下手机的主流功能,但目前为止AI落地最佳的市场并不是手机行业,而是基于视频监控领域的大安防场景。

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安防行业2018年市场规模,及AI相关软硬件市场规模

在人脸识别实现之前,更面临一重难题:摄像机遍布城市各个角落,在扣除卡口摄像机、电子警察所用的抓拍摄像机之外,符合人脸采集标准的摄像机却凤毛麟角:存量前端设备难以达到人脸识别所要求的架设高度、角度等要求,需要换新或改造,而这涉及长周期高投入的建设。要尽量挖掘平安城市、雪亮工程已架设的摄像机的潜力,还需要加入其他技术。

十三五规划以来,国家大力建设平安城市、雪亮工程,打造以摄像监控网络为基础的智能公安系统,计算机视觉、视频图像分析、自然语言处理等人工智能技术找到了最佳的落地场景,也为安防行业带来了新的活力,2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元,其中AI相关软硬件市场规模达到了135亿元,相较于2017年增长接近250%,预计2019年市场仍将保持高增速,到十三五收官之年2020年增速开始稳定,届时市场规模可达到453亿元。

AI+安防行业头部玩家的目光开始聚集向ReID技术与人脸识别的结合应用。ReID技术对环境与设备的要求并不高,能够充分利用现有设备和基础设施,且只要识别出一定的行人特征,就可以实现跨摄像头对检索对象进行连续追踪和轨迹还原,在此过程中一旦发现人脸信息,人员身份就可以明确。这对社会公共治安来讲,是非常理想的技术。

2018年典型公安人像视频监控系统架构

例如,已知某嫌疑人照片,要取得其在监控中出现的视频段,ReID就可以根据照片去监控视频库中收集数据,串联起嫌疑人在各个摄像头中的轨迹,这将对刑侦工作提供非常大的帮助。

通过对中国AI+安防行业的研究,我们绘制了2018年典型的公安人像视频监控系统架构,公安AI视频监控系统主要有动态比对识别和静态比对识别两类基础能力,其中,动态比对识别系统主要由市级及区县级公安部门建设,用于实时抓拍比对告警,大型静态库则主要由省级公安部门建设,用于响应各级公安的数据查询需求。

金沙澳门官网dkk,总体而言,对于监控领域来说,厂商希望通过ReID技术关联并找出不同视频内的同一物体,只有做到这种程度,整个监控操作才可以称得上完整,才能看到大局。

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应当指出的是,ReID本身也是一项非常难的技术,要从不同的视频之中识别出同一个人,视频光照条件、监控区域分辨率和角度、目标遮挡情况、乃至穿着相近衣服的人等都会给识别造成困难。数据获取难度大,就会对算法提出比较大的挑战。现在业内尽量在算法层面做工作,以提高 ReID 识别效果。

ReID技术成为行业发展重点

老牌安防公司如海康和大华、AI四小龙、华为,还有传统互联网巨头BAT等,均在ReID领域有着自己的布局和积累。云从ReID技术更是超越阿里巴巴、腾讯、中科院,打破三项世界纪录,一举将ReID识别率推至可商用水平。

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