对话IBM大中华区董事长陈黎明:转型的第一要务

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-17

第四次转型:“最艰难的改变”

尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中分析了人类这些能力的形成离不开想象力。显然,要满足企业高官们的AI应用野心,也需要些想象力的突破。这也就不难理解AI如今为何撬动了只有4%的市场。

金沙澳门官网dkk,纵观IBM历史上的四段转型历程,陈黎明称:“转型的第一要务是生存。”如今,站在数字化转型、云转型的交叉口,想要登顶万亿美金云市场的IBM面临着更多挑战。大象此次如何起舞,我们拭目以待。

我们似乎已经走在了通向AI无处不在的那个世界的路上,例如我们已经预测出AI可以承担现有人力尽可能多的工作,从基础的送餐服务员、呼救中心到需要更具智能的智能投顾、医疗诊断等高级工作。但实际感受却是AI带给我们的影响还有没有想想的那么大。尤其是普华永道对来自60个国家数千名不同领域的公司高管进行了访问,只有不到4%的他们认为已经成功地运用了AI。

陈黎明表示:基于中国在政策、企业级IT发展成熟度、社会经济发展阶段的特点,IBM大中华区在保持与全球集团共同转型的同时,实行一定的差异化举措,即“3+3”战略(三大战略支柱+三个战略支点)。

虽说Watson在IBM的发展并非一切尽如人意,诸如研发运维成本的高昂、使用效率低于预期等磕磕绊绊闹人新闻常有,但总体而言已经发展成为IBM行走AI市场的一张王牌。据其官方2016年的数据,Watson已经在全球覆盖了100多万个开发者,服务人数超过10亿。我们可以Watson的那些宣传中很容找到一些很容易理解AI的强大之处,例如能够处理广泛存在于物联网中的非结构化数据,比如来自电梯、建筑等传感器的数据,或是读取12种人类自然语言,可以通过视频、医学影像等来识别关于皮肤的癌症,还可以通过识别洗衣机工作时的声音判别故障原因等。

这一时代数据是核心。IBM想要做这几件事:在多云/混合云(hybrid clouds)环境下将AI规模化,;基于AI与大数据,结合行业Know-how,构建未来的数据商业结构。

值得注意的是,Andy Jassy是去年末说Inferentia会在今年投入使用的,不知Watson要玩转各大云的计划,会不会让Inferentia的日程提前一些。

大中华区Vs全球战略:“整体共同而有区别”

Watson Anywhere项目的推出,就是IBM期望让Watson的AI技术可以普惠全球云受众。具体的就是,通过IBM Cloud Private平台,以微服务的形式、基于开源的Kubernetes技术,可以在任何云环境中运行的Watson,包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云环境。从而使企业能够突破云提供商的限制,在数据存储的任何地方灵活部署AI。这意味着,未来用户可以在AWS、GCP、Azure上玩转Watson的AI技术了。

在IBM Think2019大会上,CEO Gini Rometty提出:云计算1.0时代,已有20%的企业应用搬上云端;而我们当下正在进入数字再创造的2.0时代(Digital Reinvention)。

同样,在AI上,AWS似乎也并不在意同行有什么表现。例如,Rometty说她的Think 2019有些像iPhone的发布大会了,这种营销技巧的表述在AWS reInvent 上你肯定不会从Andy Jassy那里注意到,即使AWS已经有了很多划时代的产品。

在组织管理转型上,陈黎明指出:在业务转型期,公司资源也需要优化整合,比如通过课程、skill marathon等形式推进技术、市场、销售等人员技能转型,从传统硬件、存储、从前的软件服务转型了解云计算、AI等新兴业务,将以往积累的行业Know-how有机迁移;此外,简化流程,降低内耗,2015年以来已经在不影响合规情况下,内部优化了200多个流程。

近日,AWS还宣布了其Neo-AI项目成为Apache软件许可下的一个新的开源项目。该项目针对边缘设备需要机器学习模型优化,从而让其AI触角可以更加靠近用户使用边界。英特尔人工智能产品部总经理Naveen Rao表示,为了从人工智能中获得价值,人们必须确保深度学习模型可以像在边缘设备上一样轻松地部署在数据中心和云中。毕竟,高性能计算设备不仅需要解决智能问题,让概率论、统计学、凸分析复杂算法等工作成果更快反馈给工作终端则更显重要。这一重要转变,已经影引起了ARM、英特尔和NVIDIA的响应。

关键举措上,Ginni宣布了Waston Anywhere, 即以微服务的方式、基于开源的 Kubernetes技术,在任何云环境中运行 Watson。基于此,使用Waston服务的企业能够突破云服务提供商限制,在数据存储的任何地方灵活部署其AI产品。

很多年来,来自各个统计机构的公有云市场统计,AWS一直是这个市场的一家独大。根据Synergy Research的去年第四季度的统计,目前IBM云占有7%的相关市场份额,与Google云并列第三。第一AWS,其占有34%的份额,而之后的是Azure,享有15%的份额。7%的Watson自然知道依附34%树大好乘凉,但很难说,Watson Anywhere到了AWS那里会不会成了IBM的一厢情愿。AWS个性却不那么友好,尤其是AWS越发表现出了市场的侵略性,同行是冤家自不必说,就连上下游他觉得时机成熟也照吃不误。。过去的云时代里,AWS长久的老大位置得益于其众多成功的踢馆,例如用Aurora成功打下了MySQL在关系数据库里的半边天了,大数据时代里又用Amazon DynamoDB让MongoDB狠狠凉了一下子。

数字再创造2.0时代:AI规模化+创建混合云

刚刚过去的IBM Think 2019,CEO Ginni Rometty用Watson Anywhere来撬开人们对IBM和AI世界的新认知。“Watson Anywhere将成为全球业务中最开放、最具扩展性的人工智能。” Rometty表示。

在陈黎明看来,第四次转型是IBM历次改变中最为艰难的一次尝试,挑战源于IBM对收入结构调整和商业模式的改变。

可以肯定的是,要是搅动起那96%的市场,这需要更多想象力才是。(本文首发钛媒体,文/王珂玥)

对于今年全球IBM公司的战略规划,陈黎明表示:IBM很早就提出混合云+私有云是IT基础架构的未来发展方向,跨平台多云管理的概念也早已有之;Waston Anywhere则是通过AI找到数据商业化的路径。

显然,剩余的那96%,给这一市场服务提供者未来的叫卖提供更加长尾的想象空间。尤其是,越来越多地企业需要利用云计算技术来实现业务的运营与交付,那如何做好AI的文章也就成了当下云巨头不得不深入思考的历史重任。

第四次转型的核心是改变IBM多年以来IT硬件销售的商业模式,转为认知解决方案和云平台公司。业务层面,IBM将云计算、以AI平台Waston为代表的认知计算、大数据、商业分析、安全定义为其战略转型任务,与传统的IT服务、软件和硬件分隔开来。

现在,云世界的巨头似乎都在正在全方位的声明自己才是那个“正确的合作伙伴”。

这期间,IBM经历了13年-17年的业绩下滑和股价波动,而最终的转型成绩却在一定程度上改变了市场对IBM收入结构的认知。据陈黎明透露:全球范围内,IBM在硬件上的收入占比已经在8%-9%,主要集中在大型机、小型机和存储三方面业务上;在云计算、大数据、区块链、量子计算等方面的服务收入占比攀升。

以云计算为代表的开放式IT科技的快速发展,最先影响到的正是以IBM为首的封闭架构系统在过去打造的护城河。但随着Linux系统、开源软件、虚拟机、分布式系统的广泛应用,让IBM曾经成功的商业逻辑经受了巨大的挑战。即使IBM有为之称道的在系统用户体验、性能、安全性上的亮好口碑,但云环境在挑战传统系统优势上越发表现出优势,并给予用户向云环境迁移更多附加价值,诸如更具弹性、性价比等等。

据公开数据表明,IBM2018年第四季度科技服务和云平台部门(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为89.29亿美金,比上年同期的91.98亿美金下降3%,毛利率为42.3%,高于上年同期的40.8%。

有统计显示,2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元,到2022年有望达到3.9万亿美元。根据国际调查机构Canalys最新发布的数据报告显示,2018年,全球云计算市场规模超过800亿美元。尤其是当下人们面临着海量数据诞生与计算效率落后的数字化转型矛盾时,显然需要AI来借助云计算杠杆更大的数据市场影响,云服务巨头们对AI热情可见一斑。

具体来说,三大战略支柱包括:

至少从芯片来看,AWS比起IBM在AI上的“自主可控”更强了一步,结合自己云服务的优势,从底层架构的设计似乎更能让AI与云结合得心应手。

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