人工智能冲击服装设计行业,天才设计师的饭碗

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-06

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同样,Myntra的人工智能算法也可以根据具有相似设计特点的服装过去的销售情况来计算未来商品销售的可能性。

在印度的某电商网站中,一款由橄榄色、黄色和蓝色拼接而成的T恤成了销售爆款,而该设计就是由计算机依据两种算法完成的。第一种算法可以生成随机图像;第二种算法先分析电商平台的库存中服装的图像,然后生成与现有设计相似但没有重复的设计。不敢想象,这些人工智能设计的服装的销售量正在以100%的速度增长。

这反映了人工智能与人类工作相结合的趋势:雇佣更多的人类员工利用人工智能技术为客户提供相应的服务。人工智能投资工具研发初创公司EquBot首席执行官Chida Khatua预测,即使资产管理行业未来将更多实现自动化,但也会聘请更多的财务顾问来提供帮助。这些工作最终很难实现完全自动化。但业内有预测,人工的工资水平可能随着自动化程度的提升而受到影响。

这些已经不是纸上谈兵。由美国技术巨头IBM推出的人工智能系统IBM Watson已经在时尚设计中得到广泛应用。美国电商巨头亚马逊为了加码时尚业务,在去年推出人工智能算法:通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。这样前沿的设计技术不禁让人感叹,就连天赋异禀的设计师恐怕也要保不住“铁饭碗”了。

成立于2012年的美国按月订购时尚租赁网站Le Tote提供按月租赁时装配饰的服务,客户每月支付59美元,便可一次性租借3件衣服和2件配饰,用户也可以选择以低于零售价50%的价格购买这些商品。

人工智能“横行”之下,有一种声音格外让人关注。那就是人工智能已经在争抢人类的一些工作饭碗。这部分人的任务往往是重复和机械的,比如流水线作业人员、司机、接待员、抄写员和其他专业人员等。因为简单重复,恰好是机器的强项,在早已没有劳动力红利的时代,替代或许只是时间的问题。然而让人惊讶的是,面对服装设计这种如此复杂的工作,人工智能也在渗透其中。谁都不曾想到,首先被人工智能入侵的是时尚行业中那些因创造力而闻名的设计师的工作。

第二种算法先分析Myntra的库存中服装的图像,然后生成与现有设计相似但没有重复的设计

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男士时尚商品按月订购平台Bombfell仅依靠一位员工Nathan Cates来采购所有服装和配饰。公司已经建立了算法工具和庞大的数据库,以帮助Nathan Cates更准确地预测服装需求。

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人工智能技术在时尚行业的应用正在越来越深入、广泛,凭借这项技术不仅可以设计服装,还可以精确规划库存。现在,甚至有人开始担心,人工智能是否会彻底取代那些精英白领,从事高技术含量的工作。

在服装设计的相关教材中,服装设计师的基本专业要素,可以被概括为对线条、质料、色彩的把控。而对于这些要求,机器会比人更能达到。除此之外,最具核心的审美标准也是人工智能的绝活。试想,就算是天才设计师,也很难感知到当下及未来,人们到底想做什么。更别说对不同地域、不同年龄、不同行业进行判断。但人工智能可以。当人工智能收集足够多的用户属性、社交信息、文章、图片、视频电影甚至是消费信息之后,完全可以对当下人们的喜好分类,同时结合数据做前后发展的推演,以预判人们在未来一段时间中的大致偏好。

此外,许多公司还经常使用人工智能来决定各种服装的库存量,人工智能也可以通过对时尚趋势前景的解读来预测消费者的需求,从而决定向他们推荐什么样的服装。以前这些工作都由买手和商品规划人员决定,但现在公司只需根据人工智能的意见来确定产品组合,就能有助于实现其销售目标。

首先,Stitch Fix会通过其“数据科学+造型师”的方法,根据用户个人偏好和需求推荐五款时尚单品,以按月订购盒子的形式将商品寄送至用户家中;第二步用户在家试穿,留下满意的免费退回不需要的商品。

在传统零售商中,买手和商品规划人员会被分配到各种不同的服装类别中。例如,一些零售商拥有针对针织上衣和梭织上衣的独立团队。买手表示,这种细分有助于他们直观地了解款式和颜色的趋势。但是,熟练使用人工智能和大数据的零售商倾向于雇用更少的买手,部分原因是人工智能技术相比人更少依赖直觉。

第一种算法可以生成随机图像

Myntra首席执行官Ananth Narayanan表示,由这些人工智能设计的服装的销售量正在以100%的速度增长。

比如说,虽然人工智能能帮助公司进行数据分析,但与供应商的谈判通常还需要人类来完成。瑞典快时尚公司H&M集团高级分析和人工智能部门负责人Arti Zeighami表示,公司正在增强买手和商品规划人员的团队,并没有计划用人工智能来取代他们的工作。

麻省理工学院经济学家Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学家Tom Mitchell去年在美国《科学》杂志上发表了自己的观点:“未来几年,机器的自动化和人工智能将承担更多工作。大多数受影响的人工工作将部分实现自动化而不是完全消失。”

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