金沙澳门官网dkk重塑网络空间价值引导:用主流

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-06

核心阅读:算法推荐技术的出现及迅速应用,推动新闻编辑权力从人工主导向技术主导转移,也引发学界对算法推荐等新技术伦理的关注。本文从算法推荐在网络传播领域的应用与发展态势入手,分析其对网络意识形态工作的多重挑战,结合批判理论阐发其对信息传播和媒介生态的负面效应和隐含风险,明确提出其价值属性和技术赋能的观点,以及加强价值引领、有效管理和科学运用的对策。

人民日报 本报评论部

关键词:算法推荐;网络空间;价值引导

这是一个媒体形态、舆论格局迅速变革的时代。

近年来,被誉为“读心术”的算法推荐,以精准推送和有效供给为“秘技”,在资讯平台、短视频、知识付费等网络传播领域声名鹊起。算法推荐在给受众带来全新阅读习惯和信息获取方式的同时,重构了新闻生产传播全链条,成为社交媒体“后真相”泛滥的幕后推手,对网络舆论和意识形态工作带来多重挑战。“人心是最大的政治”,探究基于算法推荐的网络信息内容个性化推荐对网络空间价值引导的重塑,有助于防范风险、凝聚共识、争取人心,使新技术兴利除弊、为我所用、造福未来。

报纸和网站还在琢磨受众喜欢什么内容,算法推荐却迅速赢得了大量用户;各大新闻客户端还在比拼下载量,微信小程序已经悄然上线;微信微博集聚了大量人气,抖音、快手却抓住短视频的风口起飞……媒体技术的变革,重塑了新闻产品的生产与分发,也重构了新媒体的内容生态。

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习近平总书记致信祝贺人民日报创刊70周年强调,要“深化改革创新”“改进宣传报道”“构建全媒体传播格局”。这是对人民日报的要求,也是对主流媒体的要求。面对全媒体时代,我们需要用主流价值纾解“算法焦虑”、用社会责任规范“内容生产”、用优质平台凝聚“众人之智”,以更多更好的正能量、主旋律内容供给,让舆论天空更清朗、舆论生态更健康。

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今天起,本版刊发“构建健康活跃的新媒体内容生态”系列评论,与读者一起探讨这个问题。

算法推荐在网络传播领域的

——编者

应用与发展态势

每一种技术架构、每一行代码、每一个界面,都代表着选择,都意味着判断,都承载着价值

算法推荐是通过追踪用户的网络行为,运用一些数字算法计算出个人特征、环境特征等相关信息,并推测出用户可能喜欢的内容。①算法推荐的技术框架主要包括内容标记与分类、画像与分发、反馈与修正,可对应信息传播过程中的聚合与过滤、流通与消费、引导与调控等环节。透过当前主要信息聚合类平台,可大致窥见算法推荐在网络传播领域的应用情况。

短视频只有15秒,随手刷刷,大量现场信息纷纷涌来;读了两篇家具市场分析文章,许多关于装修指南、房屋设计的推送,接踵而至……如今,借助大数据、智能算法等技术,信息传播的效率和精准度大大提升。甚至有人认为,在博取眼球、争夺流量上,当下已经进入了一个“比拼技术的时代”。

信息聚合与过滤环节。“巧妇难为无米之炊”,算法推荐的个性化内容推荐,建立在海量稿源和信息甄选的基础之上。其中,稿源获取注重面广、量大和来源的正当性、合法性,包括签约媒体授权文章、签约新媒体账号文章等。内容审核则通过安全风险评估模型和关键词匹配,先行自动过滤低俗、色情、谩骂等信息,再根据稿源和稿件性质(时政类和非时政类稿件),视情进行人工审核、召回审核、人工复审等。

有国外研究机构统计,智能手机用户每人每天要看150次手机,除了睡觉,平均每6分钟看一次。这意味着,对用户时间和注意力的竞争会越来越激烈。如何在海量信息中获取更多关注,催生了“流量焦虑”;而智能推荐改变原有分发模式,又带来了“算法焦虑”。流量焦虑之下,各种“哭晕体”“震惊体”频现,偏激观点、浮夸文风令人不适;算法焦虑背后,则是所谓的“推荐阅读”助长了虚假信息、低俗内容的传播,甚至一而再再而三地出现恶搞烈士、侮辱英雄的内容。

信息流通与消费环节。基于内容、大数据资源、用户沉淀三方平台的构建,实现信息在终端的智能分发和个性化推荐,是算法技术对信息流通和消费环节的变革。②技术架构包括画像生成、稿件初筛、稿件模型评估、稿件强插过滤等步骤。技术要点首先在于用户画像和文章画像,前者基于用户注册信息和交互行为分成长期画像和短期画像,后者通过模型自动生成文章的兴趣标签和质量标签。其次,推送中做到用户和内容精准匹配,赋予用户信息定制功能,形成“千人千面”的信息传递模式。

一种观点认为,算法没有价值观,不应把问题归责于技术。然而,即便技术本身是中立的,如何使用技术、传播什么内容,同样体现了技术使用者的价值观。可以说,每一种技术架构、每一行代码、每一个界面,都代表着选择,都意味着判断,都承载着价值。比如,用大数据进行用户画像、精准推送,本身就包含这样的价值观念:用户偏好的就是好的,平台的打开率比一切都重要。短视频平台上,“精选”的内容能获得更多关注,然而什么样的视频可以被“精选”,同样隐含着产品开发者的价值选择和利益诉求。可以说,算法也是价值表达,技术也有价值属性。

信息引导和调控环节。用户点赞、点评、转发甚至标注不感兴趣等每次互动的痕迹和反馈,都会被机器获取并记录。算法推荐在“试对”和“试错”之后,再次推送信息时会作出加强引导或转向调控的判断,逐渐形成符合用户特征的价值取向。算法推荐的生态调控有多重方式,包括对风险内容的控制、对刷新内容的打散、对推送信息的复审、对推荐模型的训练等。用户的反馈信息将及时更新到上述机制中,从而影响下一次推荐。在算法推荐营造的“拟态环境”中,用户的价值观和世界观面临重塑、改造的可能。

金沙澳门官网dkk,现实中,一些互联网信息平台确实在内容审核上下了大力气。某信息聚合类APP的员工中,内容审核团队几乎占去了一半。但“偏轨”问题一再发生,根本原因还是在于对技术的过度依赖。内容的生产靠“众包”、内容的分发靠算法,这些具有媒体属性的平台,既缺少“总编辑”,也缺少“把关人”,技术取代内容成了主角。生产和分发一旦“去编辑化”,审核团队人再多,也无法应付海量内容。而如果媒体平台变成了纯粹的流量平台,既难言质量,也难保导向。

算法推荐是人工智能时代的表征之一。随着物联网、智能技术的发展,未来智能传播将深度覆盖,形成传播主体、接受主体以及信息处理、传输、接收的全程智能传播现实。算法推荐在网络传播领域的应用,将呈现出更高效率、更具人性化、更有市场价值的发展趋势。

技术承载着价值,决定了它可以也应该成为主流价值的载体。比如,在决定给用户推送哪些内容时,不但要考虑用户的个人兴趣和习惯,帮助他们“各取所需”;更需要对内容产品的质量做出全面评价,善于辨别真伪、敢于判断对错。技术不是号称中立、逃避责任的借口,而应该成为启发思考、启迪智慧、传播主流价值观的流量入口。

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重视技术带来的问题,并不是要拒绝技术,而是更需要保持技术敏感,学会“驯服”算法、驾驭技术。算法的优势在于充分了解读者、不断回应诉求。这也启示主流媒体,不能再“埋着头”创作、“仰着头”传播,而必须发挥技术的“赋能”作用,让主流价值搭上新技术的快车。人民日报创刊70周年之际,移动新媒体聚合平台“人民号”上线,一时应者云集,主流媒体、党政机关、优质自媒体等纷纷申请入驻,正是因为“在主流价值驾驭之下的”算法,让人既看到了技术,更看到了媒体的责任和价值。

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另一方面,面对算法焦虑、流量焦虑,主流媒体也需要保持内容定力。那些有温度、有深度、有态度的内容,往往自带流量,在收获关注的同时收获认同。技术在内容生产和传播中造成的一些问题,可以通过增强主流价值的供给来纾解。“我的军装照”H5浏览量突破11亿次,超过1.55亿用户参与互动;世界博物馆日的短视频3天播放1.18亿次,相当于大英博物馆2016年全年参观总人次的184倍。当以主流价值为底色的内容产品,插上算法分发的翅膀,将获得更强大的传播力,让正能量、主旋律的声音更响、传得更远。

算法推荐对

心理学上有个“嗑瓜子效应”。说的是人们嗑瓜子时,之所以一颗接一颗停不下来,就在于瓜子仁容易吃到,正向激励来得快,人们乐于行动。今天,技术让我们比以往任何一个时代,都更容易尝到信息的“瓜子仁”。但真正优质的内容,往往需要艰辛的探索、细致的打磨。我们需要这样的耐心,也需要有价值关怀的技术,共同营造健康、活跃的新媒体内容生态。

网络意识形态工作的挑战

算法推荐以其快速高效的信息采集、精准匹配的信息分发、及时全面的信息反馈,改进了传播的影响力、精准度和有效性。与此同时,算法推荐也对网络意识形态带来一系列冲击和挑战,造成情绪压倒真实的“后真相”大行其道。借用英国启蒙思想家托马斯·霍布斯的“利维坦”比喻,有学者预测了算法推荐的未来:算法成了上帝制造的“技术神祇”,方便人们在浩瀚的数据海洋中恣意遨游,它在给人类提供便利的同时也会操纵乃至吞噬人类。③

缺失正能量内容,消解社会主义核心价值观的传播。在逐利本能驱使下,算法推荐平台崇尚流量至上,“哭晕体”“震惊体”等“标题党”频现,浮夸文风、虚假新闻屡禁难止。由于传统“把关人”的势弱,内容生产靠“众包”,内容分发靠“算法”,内容导向容易“偏轨”,造成网络空间过度娱乐化、碎片化甚至低俗化,主流意识形态传播存在被边缘化风险。先进文化“曲高和寡”现象在网络条件下更为突出。现有算法仅对推送内容进行低俗模式过滤,只能拦截到不符合要求的内容,而对如何利用算法主动服务于正面宣传办法不多,缺少有力的正面推送途径,这是亟需破解的难题。

弱化传统平台影响,冲击主流媒体主导舆论的能力。传统主流媒体占优的严肃型内容,在受众点击偏好的影响下,相比算法推荐平台推送的偏软性和娱乐化内容,到达率、阅读率、点赞率受限。在传播优势和盈利能力凸显的算法推荐平台夹击之下,传统媒体囿于技术、资本、盈利问题和受众流失,面临边缘化、影响力弱化的风险。今日头条等11家新闻客户端聚集95%以上信息量和网民流量,可产生百倍甚至千倍于传统媒体的影响力。随着此类APP的普及,用户不再像以前一样关注新闻内容的来源,主流媒体的品牌效应日益丧失。算法推荐对传播效果透明化和可测化的提升,也使得主流媒体在意识形态领域的话语权和主导权面临挑战。

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