辩论、演讲、写新闻,这些工作马上会被IBM的机

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-04

腾讯科技讯 2月12日消息,据国外媒体报道,当地时间周一,2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)迎战了IBM的人工智能辩手Project Debater,这也是该公司首个用于与人类进行系统性辩论的人工智能系统。最终纳塔拉扬获胜,但过程显示人工智能提出的论点越来越复杂。

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Project Debater自2012年开始投入运行,旨在提出自己的连贯、令人信服的辩论演讲。同时其在对话过程中吸纳人类对手的观点,并提出自己的反驳意见。Project Debater甚至能够提出自己的结论。为了产生己方论点并据理反驳,Project Debater能够引用自己数据库中的报纸和杂志文章,并考虑到人类对手论点的细微差别。公平起见,Project Debater并没有连接到互联网,也不能引用像维基百科这种网站的论点。

图自网络

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人类一向擅长争论,但IBM认为,电脑在这方面做得也不差。

2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)对决IBM人工智能辩手Project Debater

周一,2016年世界辩论锦标赛的决赛选手Harish Natarajan与IBM的系统辩手(Project Debater)展开了对决,IBM称,这是世界上首个为与人类进行有意义辩论而设计的人工智能系统。虽然Natarajan赢了,但这一电脑系统证明了人工智能已开始拥有表达复杂观点的能力。

周一的辩论由非营利性辩论主办公司Intelligence Squared US组织,在旧金山耶尔巴·布埃纳艺术中心举行。辩论的主题是学前教育是否应该得到补贴,直到参赛双方上台前15分钟才公布。Project Debater支持对学前教育进行资助。

2012年至今,系统辩手一直处于研发阶段,设计的目标是让其能够提出连贯、有说服力的演讲,同时根据人类对手的论点,创造自己的攻辩意见。现在,它甚至能发表自己的结辩陈词。系统辩手会使用自身数据库中的报纸和杂志文章,综合考虑人类对手论点的细微差别,来形成自身论点及发起攻辩。它在辩论时并没有连网,因此无法从维基百科这样的网站上抄袭论点。

整场辩论赛遵循了传统的辩论风格。双方各作出4分钟的开场白,然后就对方观点进行了4分钟的反驳。最后,他们给出了2分钟的最后陈述。在辩论开始时,观众被要求投票支持任一观点,而在辩论结束时再次投票。

星期一的辩论由非营利辩论主办机构Squared US组织,在旧金山的Yerba Buena艺术中心举行。辩论的主题——是否应该为学前教育提供补贴——在辩手上台前的15分钟才给到人机双方手中,而系统辩手是支持资助学前教育的一方。

“你好,哈里什,”Project Debater以单调的女性声音向对手打了招呼。它认为,除特殊情况外,补贴学前教育可以帮助打破贫困循环。它用完整的句子说话,并借鉴了一系列的研究成果,其中包括美国疾病控制中心的研究。

比赛遵循传统辩论规则,双方先各做4分钟的开篇陈词,然后分别向对方发起4分钟的攻辩。最后,再进行2分钟的结辩。在辩论开始时,观众需对双方辩手进行第一次投票,第二次投票在辩论结束时进行。

纳塔拉扬紧随其后,反对该观点,称补贴将消耗中产阶级家庭可以用来做其他事情的资源。他还认为,资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

“你好,Harish,”系统辩手用一种单调的女声开口道,“学前教育补贴能够帮助打破贫困的阶级循环”,它使用完整的句子并旁征博引了一系列研究结论(包括美国疾病控制中心的研究)来支撑自己的论点。

他说:“仍有一些人会因为市场的现实而被价格踢出局。”

Natarajan紧随其后提出反对,认为补贴会令中产阶级家庭本可用于做其他事情的资源减少,他还认为资助幼儿园并不意味着所有的孩子都能上学。

在整场辩论的反驳阶段,双方表现逐步暴露了人类和计算机之间的一些巨大差异。纳塔拉扬谈到了Project Debater论点的具体细节,并逐一进行了驳斥了。比如说,期望一个政府有不受限制的预算用于有益的项目是不现实的。

他说:“基于市场现实,总会有某些人群被收取过高的费用。”

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