连接式设备数量激增推动物联网发展 边缘模型正

作者: 互联网资讯  发布:2019-10-23

连接式设备数量的激增推动了新模型的产生。传统的云数据中心被分布式内容交付网络所增强,但却无法满足由物联网应用程序的性能需求。计算和基础设施的边缘模型正在出现,边缘模型在减少网络延迟、分层计算和数据流的转移这三个方面上进行了改进。

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重新定义工业物联网

物联网

在2019年,我们不再在争论工业物联网是否会发生。相反,我们正在研究随着制造业日益数字化将采取何种形式实现

主要是为了获得与生产优化相关的收益并降低维护成本。虽然这些好处可能听起来很平凡,但它们推动了对工业物联网基础设施的实际投资,因为收益是如此可衡量并且能立竿见影。

据IDC称,“2018年预计将在物联网解决方案上花费最多的行业是制造业,运输业和公用事业。”所有这些都是物联网的工业应用。事实上,正如IDC所说,“2018年消费者物联网支出将达到620亿美元,成为第四大行业。”

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重新定义工业物联网

制造过程中有大量数据可用于实现非常重要的目标 - 预测故障,优化设备寿命,获得新的收入流,甚至优化生产流程以更好地满足市场需求。任何工业网络的第一项工作是促进这些数据的收集;在本地,实时数据处理和长期离线数据存储之间实现适当平衡,最后采取有效措施优化工业处理。

实际上,很多时候需要在本地实时处理数据,这推动了对不同类型的边缘计算设备的需求。正如麦肯锡在最近的一篇文章中写道的那样,“计算能力从云端走向边缘

  • 正在开辟一个新的领域:边缘计算。”

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工业物联网中的带宽和延时管理

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